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最小二乘准则是指按使()达到最小值的原则确定样本回归方程。
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最小二乘准则是指()
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根据最小二乘原理,所估计的模型已经使得拟合误差达到最小,为什么还要讨论模型的拟合优度问题?
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模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
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如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计是()
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存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
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试述最小二乘估计原理。
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为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量?对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组,能解出唯一的参数估计量的条件是什么?
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最小二乘估计量的统计性质有()
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