能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是（）

能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是（）

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影响经济时间序列变化的因素一般可划分为长期趋势因素、季节变动因素、循环变动因素和不规则变动因素等四种因素。

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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。

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移动平均市场预测法的主要作用是消除随机因素引起的不规则变动变动对市场现象时间序列的影响。

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在水平型季节变动的历史数据中，主要包含趋势变动因素、季节变动因素和不规则因素。

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在时距扩大法中，时距扩大后新数列的项数比原来数列少得多，因此，可以用来预测未来的发展趋势，满足消除长期趋势、分析季节变动和循环变动的需要。

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时间序列的分解法中受季节变动影响所形成的一种长度和幅度固定的周期波动称为（）。

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时间序列中若无季节变动，则季节指数为（）

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（)既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测.

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