A预测正确的数据在总数据中的比例
B预测为正的数据在总数据中的比例
C预测为正的数据中实际为正的数据所占比例
D实际为正的数据中被预测为正的数据所占比例
通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()
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如下哪些不是最近邻分类器的特点()
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以下属于分类器评价或比较尺度的有()
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以下哪些算法是基于规则的分类器()
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如下那些不是基于规则分类器的特点()
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如下哪个不是最近邻分类器的特点()
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如下哪些不是基于规则的分类器的特点()
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SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal margin classifier)
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分类预测时,准确率和召回率存在矛盾关系,不能同时增大,所以要考虑他们的综合影响,即F1-Score。
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