在水平型季节变动预测法中，季节指数主要采用按（）和（）两种方法来确定的。

在不考虑长期变动趋势的情况下，求得季节指数进行预测的方法主要有（）。

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在水平型季节变动的历史数据中，主要包含趋势变动因素、季节变动因素和不规则因素。

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在时距扩大法中，时距扩大后新数列的项数比原来数列少得多，因此，可以用来预测未来的发展趋势，满足消除长期趋势、分析季节变动和循环变动的需要。

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季节变差预测法主要用于（）季节变动的数据模式的预测。

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季节指数预测法全年各月季节指数相加应等于（）。

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季节指数大于100%时，说明市场现象的季节变动（）。

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为了认识和掌握季节变动的规律，通常采用季节指数（季节比率）指标予以测定。

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时间序列中若无季节变动，则季节指数为（）

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季节指数预测模型法是一种（）

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