季节变差预测法主要用于（）季节变动的数据模式的预测。

在水平型季节变动预测法中，季节指数主要采用按（）和（）两种方法来确定的。

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某种商品销售量4年的分月资料。要求描述季节变动规律，预测销售量。 1）求同月平均数 2）求4年总平均数 3）求各月季节比率和季节变差 4）对市场现象进行预测

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在不考虑长期变动趋势的情况下，求得季节指数进行预测的方法主要有（）。

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在水平型季节变动的历史数据中，主要包含趋势变动因素、季节变动因素和不规则因素。

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在时距扩大法中，时距扩大后新数列的项数比原来数列少得多，因此，可以用来预测未来的发展趋势，满足消除长期趋势、分析季节变动和循环变动的需要。

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（)既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测.

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季节指数预测法全年各月季节指数相加应等于（）。

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利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。

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采用季节指数预测法的条件（）。

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