在不考虑长期变动趋势的情况下，求得季节指数进行预测的方法主要有（）。

利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。

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所谓（）货币需求是指一个社会或一个经济部门在不考虑价格变动情况下的货币需要量，一般用Md表示。

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溢价购入长期债券时，在不考虑相关税费情况下，其各期投资收益是指（）。

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影响经济时间序列变化的因素一般可划分为长期趋势因素、季节变动因素、循环变动因素和不规则变动因素等四种因素。

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在时距扩大法中，时距扩大后新数列的项数比原来数列少得多，因此，可以用来预测未来的发展趋势，满足消除长期趋势、分析季节变动和循环变动的需要。

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简述不考虑长期趋势的季节指数法的预测步骤。

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在考虑长期趋势的季节指数测定中，所计算出的中心化移动平均值，已在很大程度上消除了（）的影响，包含着（）。

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在水平型季节变动的历史数据中，主要包含趋势变动因素、季节变动因素和不规则因素。

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（)既适合于有趋势变动又有波动的时间序列,也适合有波动的季节变动现象的预测.

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