相关系数为零时，表明两个变量间（）

两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。

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已知两列变量均为连续变量，样本容量很小，计算两个变量之间的相关系数最好采用（）

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如果你不知道两个变量概念之间的关系，只知道这两个变量的相关系数很高，请问你可能做出什么样的解释？

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（）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。

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一个变量的两个水平间的相关很高，是否说明两水平的均数间没有差异呢？为什么？举例说明。

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差异量数中的零相关是指两个变量间没有关系，即一个变量的值无论怎样变化，另一个变量的对应值都不改变。

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当相关系数为0.3时表明相关程度是（）

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如果一个变量伴随着第二个变量的增加而增加，下降而下降，那么这两个变量的关系为（）相关。

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如果一个变量伴随着第二个变量的增加而增加，下降而下降，那么这两个变量的关系为负相关。

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