A相关法
B区分法
C命中率法
D失误法
效标与测验分数之间的相关,用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是()的分布。
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相关法是求测验分数与效标资料间的相关,这一相关系数称为效度系数。根据变量的不同,可选用的计算方法有()。
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在检验一个测验的效标效度时,难点在于找到合适的效标。因此效标的选择至关重要,一个好的效标必须具备()的条件。
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预测效率指数E值的大小表明使用测验比盲目猜测能减少多少误差。如一个测验的效度系数为0.80,E=40,这表明由于该测验的使用,使得我们在估计受测者的效标分数时,减少了()的误差。
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如果一个有效的MMPI测验结果显示F量表分数高,表明()。
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( )是将测验分数的转换关系用图形表示出来各个分测验上的表现及其相对的位置。从而可以很直观地看出被试者在个个分测验上的表现及其相对的位置。
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效度系数的实际意义常常以决定系数来表示,如测验的效度是0.80,则测验正确解释的效标的方差占总方差的比例是()。
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由于信度与测验长度有关,当一个测验有几个分测验时,分测验的分数与合成分数相比,()。
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解释测验分数时,可以不考虑的因素是:()
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