相关法是求测验分数与效标资料间的相关，这一相关系数称为效度系数。根据变量的不同，可选用的计算方法有（）。

效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是（）的分布。

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分半信度通常是在测验实施后将测验题目按奇数、偶数分为等值的两半，并分别计算每位受测者在两半测验上的得分，求出这两半分数的相关系数。这个相关系数就代表了（）内容取样的一致程度。

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分半信度通常是在测验实施后将测验按奇、偶数分为等值的两半，并分别计算每位被试在两半测验上的得分，求出这两半分数的相关系数。这个相关系数就代表了（）取样的一致性程度。

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预测效率指数E值的大小表明使用测验比盲目猜测能减少多少误差。如一个测验的效度系数为0.80，E＝40，这表明由于该测验的使用，使得我们在估计受测者的效标分数时，减少了（）的误差。

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检验测验分数能否有效地划分由效标所定义的团体的一种方法是（）。

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使用同一测验，在同样条件下对同一组受测者前后施测两次测验，求两次得分间的相关系数，叫（）。

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对测验分数做出确切的解释，只有常模的资料是不够的，还必须有测验的信度和效度的资料，在解释测验分数时，一定要依据从（）中获得的资料。

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在检验一个测验的效标效度时，难点在于找到合适的效标。因此效标的选择至关重要，一个好的效标必须具备（）的条件。

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效度系数的实际意义常常以决定系数来表示，如测验的效度是0.80，则测验正确解释的效标的方差占总方差的比例是（）。

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