效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是（）的分布。

相关法是求测验分数与效标资料间的相关，这一相关系数称为效度系数。根据变量的不同，可选用的计算方法有（）。

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检验测验分数能否有效地划分由效标所定义的团体的一种方法是（）。

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预测效率指数E值的大小表明使用测验比盲目猜测能减少多少误差。如一个测验的效度系数为0.80，E＝40，这表明由于该测验的使用，使得我们在估计受测者的效标分数时，减少了（）的误差。

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在检验一个测验的效标效度时，难点在于找到合适的效标。因此效标的选择至关重要，一个好的效标必须具备（）的条件。

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分半信度通常是在测验实施后将测验题目按奇数、偶数分为等值的两半，并分别计算每位受测者在两半测验上的得分，求出这两半分数的相关系数。这个相关系数就代表了（）内容取样的一致程度。

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分半信度通常是在测验实施后将测验按奇、偶数分为等值的两半，并分别计算每位被试在两半测验上的得分，求出这两半分数的相关系数。这个相关系数就代表了（）取样的一致性程度。

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（　）是将测验分数的转换关系用图形表示出来各个分测验上的表现及其相对的位置。从而可以很直观地看出被试者在个个分测验上的表现及其相对的位置。

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效度系数的实际意义常常以决定系数来表示，如测验的效度是0.80，则测验正确解释的效标的方差占总方差的比例是（）。

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为了使不同的测验分数可以相互比较，在经典测验理论的指导下，测验等值的计算方法主要有两大类：一类叫等百分位等值法；另一类叫线性等值法。线性等值法计算就是用相同的（）作等值的基础。

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