古典线性回归模型的基本假定是什么？
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对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。
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一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
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多元线性回归模型随机干扰项的假定有哪些？
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若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析： 1）写出总体回归函数和样本回归函数； 2）写出回归模型的矩阵表示； 3）说明对此模型的古典假定； 4）写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式，并说明参数估计式的性质。
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在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（）的统计性质。
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多元线性回归中的古典假定与简单线性回归时有什么不同？
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考虑以下预测的回归方程： 假定该方程并不满足所有的古典模型假设，即参数估计并不是最佳线性无偏估计，则是否意味着βRS的真实值绝对不等于？为什么？
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一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括（）。
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