一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
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多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
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如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
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用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？
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使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）
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已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为（）。
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古典线性回归模型具有哪些基本假定。
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若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析： 1）写出总体回归函数和样本回归函数； 2）写出回归模型的矩阵表示； 3）说明对此模型的古典假定； 4）写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式，并说明参数估计式的性质。
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多元线性回归中的古典假定与简单线性回归时有什么不同？
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