设X₁，X₂，X₃，X₄是来自均值为θ的指数分布总体的样本，其中θ未知，设有估计量

设总体X服从均值为1/2的指数分布，X1，X2，X3，X4是来自总体的容量为4的样本，求

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设总体X的数学期望EX＝μ，方差DX＝σ2，X1，X2，X3，X4是来自总体X的简单随机样本，则下列μ的估计量中最有效的是（）

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设总体X~N（μ，42），X1，X2，X3，X4为其样本，样本均值为，对假设H0：μ=5，H1：μ≠5. 给出一个显著性水平为α=0.05的拒绝域； 若μ=6，试计算犯第二类错误的概率β。

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设X1，X2，X3，...，Xn是来自总体N（0，1）的简单随机样本，则服从分布为（）.

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设随机变量X1，X2，X3，X4相互独立，且有E（Xi）=i，D （Xi）=5－i，i=1，2，3，4。设，求E（Y），D（Y）。

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设X1，X2，X3是来自于总体X的简单随机样本，且E（X），则未知参数μ的下列无偏估计中最有效的是（）

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设X1，X2，…，Xn是来自泊松分布π（λ）的一个样本，，S2分别为样本均值和样本方差，求

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