设总体X的数学期望EX＝μ，方差DX＝σ²，X₁，X₂，X₃，X₄是来自总体X的简单随机样本，则下列μ的估计量中最有效的是（）

设随机变量X的数学期望EX和方差DX>0都存在，令则DY=（）。

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设总体X的一个样本如下：1.70，1.75，1.70，1.65，1.75则该样本的数学期望E（X）和方差D（X）的矩估计值分别为（）、（）

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设总体X的数学期望为μ，X1，X2，...，Xn为来自X的样本，则下列结论中正确的是（）

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设X服从参数为λ>0的指数分布，其数学期望EX=（）

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设X服从参数为λ>0的泊松分布，其数学期望EX=（）

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设X在区间[a，b]上服从均匀分布，则数学期望EX=（）

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设随机变量X与Y的期望和方差存在，且D（X-Y）=DX+DY，则下列说法哪个是不正确的（）。

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设X，Y相互独立，且X服从数学期望为150，方差为9的正态分布，Y服从数学期望为100，方差为16的正态分布。

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设随机变量X的概率密度为 求X的数学期望E（X）与方差D（X）。

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