假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。

假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备（）。

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满足基本假设条件下，一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。

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对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。

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用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？

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下列选项中，对线性回归模型基本假设表述不正确的是（）。

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考虑以下预测的回归方程： 假定该方程并不满足所有的古典模型假设，即参数估计并不是最佳线性无偏估计，则是否意味着βRS的真实值绝对不等于？为什么？

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按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且（）

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满足基本假设情况下，应用OLS法估计模型，回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从（）。

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对于简单线性回归模型的假设条件，下列哪一种说法不正确（）

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