“0-1”分布的数学期望EX=（）

标准正态分布的数学期望EX=（）

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二项分布的数学期望EX=（）

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设X服从参数为λ>0的指数分布，其数学期望EX=（）

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设X服从参数为λ>0的泊松分布，其数学期望EX=（）

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设X在区间[a，b]上服从均匀分布，则数学期望EX=（）

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设随机变量X的数学期望EX和方差DX>0都存在，令则DY=（）。

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设随机变量X服从（0，1）上的均匀分布，求Y=eX的概率密度函数.

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设随机变量X的概率分布为，则X的期望EX=（）。

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设总体X的数学期望EX＝μ，方差DX＝σ2，X1，X2，X3，X4是来自总体X的简单随机样本，则下列μ的估计量中最有效的是（）

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