在假设检验中，当拒绝H₀时，还可能存在第二类错误。

在假设检验中，当出现P>α时，虽然不能拒绝H0，但不能推断H0成立。（提示：假设检验是基于反证法的思想）。

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假设检验时，当P≤0.05，则拒绝H0，理论依据是什么？

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假设检验时，当p小于等于0.05，则拒绝H0，为什么？

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如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H0，这就意味着（）

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某假设检验，检验水准为0.05，经计算P＜0.05，拒绝H0，此时若推断有错，其错误的概率为（）。

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对于某个统计方法检验一类资料，当H0为真时，拒绝H0的概率≤α；当H0非真时，检验效能很低，则称该资料统计分析方法的选择是错误的。

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在两样本均数比较的t检验中，无效假设H0是（）

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利用直接计算概率法对样本率进行检验时，其假设检验的P值是指假定H0成立时，从H0所对应的总体中随机抽样，获得现有样本的概率。

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在t检验中，若拒绝H0，P值越小，则说明两总体均数差别越大。

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