有效估计量是指（）

模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。

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存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

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当回归模型随机误差项有自相关时，普通最小二乘估计量是有偏误的和非有效的。 判断以上陈述的真伪，并给出合理的解释。

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参数 的估计量 具备有效性是指（）

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koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。

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当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）

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如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（）

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如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（）

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对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。

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