在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是样本容量太小。

假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为40的样本均值的抽样分布（）。

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从标准差为10的总体中抽取一个容量为40的样本，如果采用重复抽样，则样本均值的标准差为（）。

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有一批灯泡共1000箱，每箱200个，现随机抽取20箱并检查这些箱中的全部灯泡，此种检验属于（）。

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抽取的样本容量的多少与估计时要求的可靠程度成正比。

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方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。

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设一正态总体N=200，平均数是40，对其进行样本容量为10的简单随机抽样，则平均数抽样分布的期望值是（）。

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对方差未知的正态总体进行样本容量相同的n次抽样，则这n个置信区间的宽度必然相等。

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当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。

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样本均值与总体均值之间的差被称为（）。

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