样本均值与总体均值之间的差被称为（）。

如果总体单位数较小，则与重复抽样相比，不重复抽样中样本均值的标准差（）。

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假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为40的样本均值的抽样分布（）。

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两个样本均值经过t检验判定有显著性差别，P值越小，则越有理由认为两总体均值有差别。

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在估计某一总体均值时，随机抽取n个单元作样本，用样本均值作估计量，在构造置信区间时，发现置信区间太宽，其主要原因是样本容量太小。

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从标准差为10的总体中抽取一个容量为40的样本，如果采用重复抽样，则样本均值的标准差为（）。

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样本均值的抽样分布形式仅与样本容量n有关。

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在方差分析中，如果拒绝原假设，则意味着所检验的各总体均值之间全部相等。

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样本均值的方差和抽样方法有关。

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如果要检验两个总体均值是否有显著差别，一般采用（），若要检验多个总体均值是否相等，则应该采用（）。

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