A一定会导致x1商品消费量的减少
B一定会导致x2商品消费量的增加
C一定会导致消费者总效用的降低
D一定会导致x2商品相对价格的下降
已知某吉芬商品的价格下降时,收入效应X1X*等于-4则替代效应X*X2一定等于-1。
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计算题:假设消费者张某对X和Y两种商品的效用函数为U=X2Y2,张某收入为500元,X和Y的价格分别为PX=2元,PY=5元,求:张某对X和Y两种商品的最佳组合。
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以企业研发支出(R&D)占销售额的比重(单位:%)为被解释变量(Y),以企业销售额(X1)与利润占销售额的比重(X2)为解释变量,一个容量为32的样本企业的估计结果如下: 检验R&D强度不随销售额的变化而变化的假设。分别在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。
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在线性回归模型中,若解释变量X1和X2的观测值成比例,既有X1i=kX2i,其中k为非零常数,则表明模型中存在()。
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假设模型为Yt=α+βXt+μt。给定n个观察值(X1,Y1),(X2,Y2),…,Xn,Yn,按如下步骤建立β的一个估计量:在散点图上把第1个点和第2个点连接起来并计算该直线的斜率;同理继续,最终将第1个点和最后一个点连接起来并计算该条线的斜率;最后对这些斜率取平均值,称之为,即β的估计值。
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假设模型为Yt=α+βXt+μt。给定n个观察值(X1,Y1),(X2,Y2),…,Xn,Yn,按如下步骤建立β的一个估计量:在散点图上把第1个点和第2个点连接起来并计算该直线的斜率;同理继续,最终将第1个点和最后一个点连接起来并计算该条线的斜率;最后对这些斜率取平均值,称之为,即β的估计值。
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假设模型为Yt=α+βXt+μt。给定n个观察值(X1,Y1),(X2,Y2),…,Xn,Yn,按如下步骤建立β的一个估计量:在散点图上把第1个点和第2个点连接起来并计算该直线的斜率;同理继续,最终将第1个点和最后一个点连接起来并计算该条线的斜率;最后对这些斜率取平均值,称之为,即β的估计值。
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克莱因与戈德伯格曾用1921-1950年(1942-1944年战争期间略去)美国国内消费Y和工资收入X1、非工资—非农业收入X2、农业收入X3的时间序列资料,利用OLSE估计得出了下列回归方程(括号中的数据为相应参数估计量的标准误): 试对上述模型进行评析,指出其中存在的问题。
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设x1,x2为解释变量,则完全多重共线性是()
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