设x1，x2为解释变量，则完全多重共线性是（）

如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）

单选题查看答案

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）

单选题查看答案

当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。

多选题查看答案

经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF（）。

单选题查看答案

在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。

判断题查看答案

解释变量与随机误差项相关，是产生多重共线性的主要原因。

判断题查看答案

经验认为，某个解释变量与其他解释变量间多重共线性很严重的判别标准是这个解释变量的方差扩大因子VIF（）

单选题查看答案

多重共线性的产生与样本容量的个数n、解释变量的个数k有无关系？

简答题查看答案

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）

单选题查看答案