A在H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
B在H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率
C在H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
D在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率
在假设检验中,犯一类错误的概率 和犯第二类错误的概率 的关系是()
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置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()
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假设检验中,拒绝域的边界称为()
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假设检验中显著性水平是()
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考虑两队之间的足球比赛:队0和队1。假设65%的比赛队0胜出,剩余的比赛队1获胜。队0获胜的比赛中只有30%是在队1的主场,而队1取胜的比赛中75%是主场获胜。如果下一场比赛在队1的主场进行队1获胜的概率为 ()
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下面给出的t检验的结果,()表明接受原假设,显著性水平为0.05。
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为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?()
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