A对
B错
当拒绝原假设时,只能认为肯定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对错误。
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假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是否定原假设,则可认为()。
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提出原假设和备则假设时,一般把没有充分理由不能轻易否定得命题作为备则假设
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假设检验时,所谓"接受原假设",并非肯定原假设就是正确的
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在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()
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假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设,如果两者的差异很小,则有理由认为这种差异:(甲)是由随机因素引起的(我们可以接受无差异的原假设);(乙)是由随机因素引起,同时还存在条件变化的因素造成的(我们就不能接受无差异的原假设,而应拒绝它)。两者的差异愈大:(丙)则原假设真实的可能性愈小;(丁)则原假设真实的可能性愈大。()
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显著性检验中,否定或接受无效假设的依据是()。
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在假设检验问题中,显著性水平a是原假设H0正确时,经检验接受H0的概率。
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在假设检验中,我们把应该接受的原假设拒绝接受,这种错误称为()。
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