“0—1”分布的随机变量用来描述只有两种对立结果的试验，这类试验称为伯努利试验

（拉普拉斯分布）设随机变量的概率密度为 求： （1）系数A； （2）随机变量X落在区间内（0，1）的概率； （3）随机变量X的分布函数。

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设随机变量X服从参数为0.7的0-1分布，求D（X2-2X）．

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设随机变量X，Y相互独立，且均服从[0，1]上的均匀分布，则服从均匀分布的是（）。

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设随机变量X服从参数为2的指数分布.证明：Y=1 e 2X在区间（0，1）上服从均匀分布.

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设随机变量X在（0，1）上服从均匀分布求Y=－2lnX的概率密度。

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设随机变量X服从（0，1）上的均匀分布，求Y=eX的概率密度函数.

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设随机变量X，Y都服从区间[0，1]上的均匀分布，则E（X+Y）=（）

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随机变量X服从标准正态分布N（0，1）。查表计算：P（0.3

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设随机变量X与Y独立，同服从[0，1]上的均匀分布。试求：

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