监督分类的主要方法有哪些,各有什么特点?
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非监督分类
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监督分类
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最大似然分类方法是基于()的分类错误概率最小的一种非线性分类,是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类方法。
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在非监督分类中,初始类别参数的选择方法有()、()、()、()
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非监督分类有多种方法,其中,()方法和()方法是效果较好、使用最多的两种方法。
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监督分类的基本过程是:首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定(),计算(),然后将未知类别的样本值代入(),依据()对该样本所属的类别进行判定。
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遥感图像的硬分类与软分类的区别是什么?
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简述遥感图像分类流程。
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