最大似然分类方法是基于（）的分类错误概率最小的一种非线性分类，是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类方法。

根据分类使用的统计数学方法可以分为（）方法和（）方法分类。前者以（）理论为基础，包括K－均值分类、最大相似性分类等。后者以（）理论为基础，主要是模糊分类。

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我们可以把平版分为单张平面印版和滚筒印版两类，是基于（）分类的。

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非监督分类有多种方法，其中，（）方法和（）方法是效果较好、使用最多的两种方法。

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监督分类的主要方法有哪些，各有什么特点？

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在非监督分类中，初始类别参数的选择方法有（）、（）、（）、（）

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根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（）和（），可将遥感图像分类方法划分为（）和（）。

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（）将分类的类别与其所在的空间位置进行统一检查。目前普遍采用混淆矩阵的方法，即以（）系数评价整个分类图的精度，以条件（）系数评价单一类别的精度。

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什么是监督分类，什么是非监督分类？简述监督分类和非监督分类的异同。

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遥感图像的硬分类与软分类的区别是什么？

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