A支持度阀值
B项数(维度)
C事务数
D事务平均宽度
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐
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利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐
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Apriori算法可用于分类预算。
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Apriori算法用下列哪个做项目集(Itemset)的筛选?()
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下列有关Apriori算法的说法中不正确的是()
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假设{BCE}为一频繁项目集(Frequent Itemset),则根据Apriori Principle以下何者不是子频繁项目?()
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主成分分析计算选择相关系数计算法时,确定主成分个数的大致原则包括()
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对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
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内部收益率考虑了资金时间价值,受折现率高低的影响。
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