信源X的概率分布为P(X)={1/2,1/3,1/6},信源Y的概率分布为P(Y)={1/3,1/2,1/6},则信源X和Y的熵相等。
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设有如下定义:int x=l,y=-1;,则语句:printf("%d/n",(x--&++y));的输出结果是()
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设有如下定义:intx=l,y=-1;,则语句:printf(""%d/n"",(x--&++y));的输出结果是()
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在在窗体上添加一个命令按钮Command1和两个名称分别为Label1和 Label2的标签,然后编写如下事件过程: Private X AsInteger Private SubCommand1_Click( ) X = 5: y = 3 Call proc(X, y) Label1.Caption = X Label2.Caption = y End Sub Sub proc(ByVal a As Integer, ByVal bAs Integer) X = a * a y = b + b End Sub 程序运行后,单击命令按钮,则两个标签label1和label2中显示的内容分别是()。
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设信源通过一干扰信道,接收符号为Y={b1,b2},信道传递矩阵为,求 (1)信源X中事件a1和a2分别含有的自信息量。 (2)收到消息bj(j=1,2)后,获得的关于ai(i=1,2)的信息量。 (3)信源X和信宿Y的信息熵。 (4)信道疑义度H(X/Y)和噪声熵H(Y/X)。 (5)接收到信息Y后获得的平均互信息量。
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设“8名同学选1名寝室长”与“32名同学选1名班长”这两个事件的信息熵分别为X和Y,每个同学当选的概率相同。则X与Y在数值上的关系为()
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假设已有(R1)=X,(R2)=Y,分别用它的机器指令和符号指令写出计算R0←4X+2Y的程序。想一想,怎样做才能尽量减少指令数量?
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窗体上有一个命令按钮Command1编写如下事件过程 Private Sub Command1_Click() x=InputBox("x=") y=InputBox("y=") Print x+y End Sub 运行后单击命令按钮先后在两个输入对话框中输入123和321窗体显示的内容是()。
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有如下之信源X,其中:P1=0.20,P2=0.09,P3=0.11,P4=0.13,P5=0.07,P6=0.12,P7=0.08,P8=0.20。试将该信源进行霍夫曼编码,并计算信源的熵、平均编码、编码效率及冗余度。若采用二叉树编码,请绘出二叉树。
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