A对
B错
在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
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在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
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满足基本假设情况下,应用OLS法估计模型,回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从()。
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异方差会使OLS估计量的标准误差高估,而自相关会使其低估。
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在异方差性情况下,常用的估计方法是()
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在异方差性情况下,常用的估计方法是()
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在异方差的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是()
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在异方差的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是()
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模型中引入实际上与解释变量有关的变量,会导致参数的OLS估计量方差()。
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