单选题
A零均值假定成立
B序列无自相关假定成立
C无多重共线性假定成立
D解释变量与随机误差项不相关假定成立
正确答案
答案解析
略
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在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）
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在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）
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在异方差性情况下，常用的估计方法是（）
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在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。
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存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
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在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
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模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
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存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
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