At测验
BF测验
C卡平方测验
Du测验
Eq测验
两个样本平均数之间的差异显著性测验一般用()测验。
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多个平均数的假设测验能否用两个平均数两两比较的方法进行?为什么?
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对单个平均数的假设测验,作两尾测验时,a=0.05,则左边一尾否定区域的概率为()
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t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应(真实效应)和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采用反证法。此法先建立()假设:即假设处理效应不存在,样本平均数差值是由误差引起,根据差异在误差分布里出现的()(即可能性大小的衡量)来判断无效假设是否成立。
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在成组数据资料的显著性测中,若两个样本的容量分别为和,则进行测验时,自由度为()。
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来自同一总体的两个样本中,()小的哪个样本均数估计总体均数时更可靠.
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单样本t检验的原理是:若在总体平均数为μ0的假设总体中()抽到,判定()与μ0有差异。
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样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系?
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样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系?
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