在成组数据资料的显著性测中，若两个样本的容量分别为和，则进行测验时，自由度为（）。

有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度是（）。

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两个样本平均数之间的差异显著性测验一般用（）测验。

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某旅馆的经理认为其客人每天的平均花费为1000元。假如抽取了一组16张帐单作为样本资料，样本平均数为900元，样本方差为400元，试以5％的显著水平检验是否与该经理的说法有显著差异。

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若资料有显著上升的长期趋势，则（）。

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设总体X~N（μ，42），X1，X2，X3，X4为其样本，样本均值为，对假设H0：μ=5，H1：μ≠5. 给出一个显著性水平为α=0.05的拒绝域； 若μ=6，试计算犯第二类错误的概率β。

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某旅馆经理人员认为其客人每天的平均花费至少为1000元，假如抽取了一组49张账单作为样本资料，样本平均数据为960元。（我们近似认为花费服从正态分布） 1）假如经理经验丰富，知道花费这个随机变量的总体标准差为200元，请在5%的显著水平下检验该经理的说法。 2）假如经理任期不长，仅仅知道这49张账单的标准差为200元，请在5%的显著水平下检验该经理的说法。

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某机构对两个大城市居民的消费习惯差异感兴趣，为了了解各项指标的差异进行了抽样调查，其中一项指标是两个城市每天乘小汽车的里程数的差异。从城市A抽取50个居民构成一个简单随机样本，结果显示均值为每天12.5公里，标准差为每天4.3公里；与A独立地从B城市抽取100个居民构成另一个简单随机样本，均值是每天11.2公里，标准差是每天3.8公里。请检验两个城市居民在使用小汽车方面是否有显著差异（假定s2A=s2B）。（a=5）

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两个连续性变数资料的差异显著性检验只能用t检验，不能用F检验。（）

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如果样本值与假设值之间的差异是由随机因素引起的，那么在一次抽样中样本值与假设值之间的显著差异就不会产生。

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