无效假设的概念？
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无效假设
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显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是（）。
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判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为（），通常记为（）。
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两个平均数比较的无效假设是：H0：μ1=μ2；备择假设是（）。
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t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立（）假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的（）（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。
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在假设检验中，我们都提出原假设，与原假设对立的假设称为（）。
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假设检验时，所谓"接受原假设"，并非肯定原假设就是正确的
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怎样确定假设检验问题的零假设和备择假设？
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