简述马尔可夫信源的定义及其极限熵。

利用状态极限概率和状态一步转移概率来求m阶马尔可夫信源的极限熵。

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简述离散平稳信源的定义，平均符号熵、极限熵的定义，含义与理解。

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黑白传真机的消息元只有黑色和白色两种，即X={黑，白}，一般气象图上，黑色的出现概率p（黑）＝0.3，白色出现的概率p（白）＝0.7。  （1）假设黑白消息视为前后无关，求信源熵H（X），并画出该信源的香农线图  （2）实际上各个元素之间是有关联的，其转移概率为：P（白|白）＝0.9143，P（黑|白）＝0.0857，P（白|黑）＝0.2，P（黑|黑）＝0.8，求这个一阶马尔可夫信源的信源熵

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m阶马尔可夫信源和消息长度为m的有记忆信源，其所含符号的依赖关系相同

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简述各种熵（信源熵，条件熵，联合熵（共熵）等）的含义及其关系。

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简述信源熵的基本性质与定理及其理解。

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一阶马尔可夫信源的状态图如图所示。信源X的符号集为{0，1，2}。 （1）求平稳后信源的概率分布； （2）求信源的熵H∞。

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简述离散信源和连续信源的最大熵定理。

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简述信源输出值受限的最大连续熵定理。

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