若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

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如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。

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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

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若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。

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当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。

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使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）

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已知五元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2t=800，样本容量为46，则随机误差项ut的方差估计量为（）

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