判断题
A对
B错
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答案解析
略
相似试题
样本回归函数给出了对应于每一组解释变量的取值的被解释变量的总体均值。
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若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析： 1）写出总体回归函数和样本回归函数； 2）写出回归模型的矩阵表示； 3）说明对此模型的古典假定； 4）写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式，并说明参数估计式的性质。
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设k为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验（F检验）时构造的F统计量为（）。
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线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。
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多元线性回归模型中的偏回归系数，表示在其他解释变量保持不变的情况下，对应解释变量每变化一个单位时，被解释变量的变动。
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什么是随机扰动项和剩余项（残差）？它们之间的区别是什么？ 总体回归函数中，被解释变量个别值Yi 与条件期望E(Y|Xi) 的偏差是随机扰动项ui 。样本回归函数中，被解释变量个别值Yi 与样本条件均值的偏差是残差项ei 。残差项ei 在概念上类似总体回归函数中的随机扰动项ui ，可视为对随机扰动项ui 的估计。 总体回归函数中的随机误差项是不可以直接观测的；而样本回归函数中的残差项是只要估计出样本回归的参数就可以计算的数值。
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线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。
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总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。
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在包含有随机解释变量的回归模型中，可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有，此工具变量（）。
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