随机变量X与Y相互独立,X服从参数为λ的指数分布,Y~U(0,h),求X+Y的概率密度。
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设随机变量X服从参数为2的指数分布.证明:Y=1 e 2X在区间(0,1)上服从均匀分布.
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已知随机变量X服从[0,2]上的均匀分布,求Y=3X-1的概率密度函数.
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设X服从均匀分别U[2,4],Y服从指数分布e(2),且X与Y相互独立。 求(1)(X,Y)的联合概率密度; (2)E(2X+4Y); (3)D(X-2Y)。
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已知随机变量X服从参数为λ的指数分布,则X的分布函数为()
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已知X服从参数为2的泊松分布,求随机变量 Z=3X-2的期望和方差.
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设随机变量X,Y相互独立,且分别服从参数为λ1和型λ2的泊松分布, (1)证明:X+Y服从参数为λ1+λ2的泊松分布; (2)对给定的X+Y,X的条件分布是二项分布:
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设总体X服从参数为 的指数分布,x1,x2,...,xn是一组样本值,求参数θ的最大似然估计。
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设随机变量X服从参数为2的指数分布,则E(2X-1)=()
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