遇到时间序列大多数数据点变化呈现线性趋势时．应用趋势外推法方便直观。但如有个别数据点异常，趋势外推法就不适用了，这是趋势外推法的最大缺陷，也是不宜推广使用的重要原因之一。你认为这种观点成立吗？
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一次移动平均法只适用于对具有水平趋势的时间序列进行预测，否则预测将出现滞后现象。当时间序列具有线性递增趋势时，预测结果将偏低；当时间序列具有线性递减趋势时，预测结果将偏高。
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通过对时间序列按一定的项数（间隔长度）逐期移动平均，从而修匀时间序列的周期变动和不规则变动，显示出现象的发展趋势，然后根据趋势变动进行外推预测。这一方法被称为移动平均法。
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预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？
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小王拿着用时间序列方法预测的各种结果向领导汇报近几年税收收入的预测情况。领导看后．感觉预测结果与实际值对比差异较大，心存疑虑，问还有没有其他的预测方法。能不能考虑根据税收收入的变化趋势外推进行预测。为此，小王又开始了用趋势外推方法预测税收收入的学习探索历程。首先要认识趋势外推法的概念和应用情况。趋势外推法（Trendextrapolation），是根据过去和现在的发展趋势推断未来的一类技术方法的总称，常用于哪种情况的预测（）
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直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序；平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的（）
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在初步确定了选用时间序列预测方法后，小王开始进一步学习研究时间序列分析的基础知识。在请教他人相关问题时，有人告诉他：时间序列预测法，就是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引申外推，预测其发展趋势的方法。所谓的时间序列，是按不同时间发生数大小的顺序排列的一组数据。请问这种理解对吗？
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将一段时间内的股票价格平均值连成曲线，用来显示股价的历史波动情况，进而反映股价指数未来发展趋势的股票技术分析方法是（）
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在探讨趋势外推法理论建立假说时，有人说：趋势外推技术方法理论体系的形成，其基本假设是未来系现在和未来连续发展的结果。你认为这种说法正确吗？
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