如果检验结果是显著的，则说明（）。

如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。

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假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能：一是真实效应的确不存在，二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异，其可能性大小受（）、（）数之间的差异、（）的大小有关。

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在求运费最少的调度运输问题中，如果某一非基变量的检验数为4，则说明（）。

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为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验？检验的目的是什么？

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某厂生产的产品长度服从正态分布。现测得25件产品长度的均值为12.9厘米，如果要检验这些产品的长度与原设计的标准值13厘米有无显著差异，则合理的原假设与备择假设应为（）

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某厂生产的化纤纤度服从正态分布N（μ，ζ2）。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39，如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异，则合理的零假设与备择假设应为（）

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如果假设检验的结果是拒绝原假设，那么（）。

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根据标准，某种材料设计的平均强力为8克。现改进工艺后，测得100个强力数据的均值为8.3，假定标准差不变。如果要检验均值的提高是否工艺改进的结果，则合理的零假设与备择假设应为（）

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经过显著性检验，原假设H0被拒绝了，则（）

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