简述抽样的定义及分类。

简述数据的定义及类型。

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分类的定义是什么？

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简述分类模型性能评价的指标。

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简述分类器设计阶段包含的3个过程。

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简述分类模型的评价。

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简述数据分类的两步过程。

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定义下列数据挖掘功能： 关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测 使用你熟悉的生活中的数据，给出每种数据挖掘功能的例子。

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为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的？简述朴素贝叶斯分类优缺点。

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简述K-平均算法的输入、输出及聚类过程（流程）。

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