若变量x的数值增大时，变量y的数值趋于下降，且相关点的分布较分散，这反映了两个变量间是（）关系。

如果变量x的值增大时，变量y的值趋于下降，则两变量相关关系表现为负相关。

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设随机变量X和Y相互独立，下表列出了二维随机变量（X，Y）联合分布律及关于X和Y的边缘分布律中的部分数值.试将其余数值填入表中的空白处.

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在编制变量数列时，若资料有特大或特小的极端数值，则宜采用开口组表示。

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若随机变量X服从自由度为f1=4，f2=5的F分布，求P（X>11）的近似数值；若X服从自由度为f1=5，f2=6的F分布，求P（X

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若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。

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若两个随机变量X和Y的协方差为270，变量Y的方差为260，变量X的方差为340，则X和Y的相关系数为（）。

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若随机变量X，Y相互独立，则有D（X+Y）=D（X）+D（Y）。

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若变量x与y为完全线性相关，则相关系数=（）；若x与y完全没有直线相关，相关系数=（）。

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若随机变量X，Y相互独立，则有E（XY）=E（X）E（Y）。

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