假设检验的反证法是严格的逻辑证明

t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立（）假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的（）（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。

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一个假设需要有其逻辑性和可验证性，在生命科学中经常通过提出假设进行研究，应用科学的方法可以对假设进行否定，但不一定能证明假设是正确的，因为常常不可能对假设进行完全验证，请举例说明。

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反证法的依据是逻辑里的（）。

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几何证明中的反证法实际就是（）策略。

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某广告制作商声称有30%以上的看过此广告的电视观众喜欢此广告。为了证明这一声明是否属实，对抽样调查结果进行了检验。这一假设检验应采用（）。

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假设检验是检验（）的假设值是否成立。

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如果假设检验的结果是拒绝原假设，那么（）。

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假设检验中，我们想搜集证据予以证实的假设是（）。

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假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。

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