用F值与F临界值比较来决定是否拒绝原假设的方法是最可靠的，用概率判断方法容易出错。

F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。

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多个处理（处理数为三或三以上时）比较试验中，各处理的重复数按误差自由度为（）以上的原则来估计，因这以后临界F值减小的幅度已很小。

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如果检验结果为拒绝原假设，若我们想进一步分析影响状况，则要采用方差分析中的多重比较。

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图示结构，各杆均为细长圆杆，且E、d均相同，求F的临界值。

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试比较F′、F+、F-和Hfr的关系。

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拒绝原假设，原假设未必是假的。

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显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险

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试比较F′、F+、F- 和Hfr的关系。

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当原假设为真时，拒绝原假设的概率为（）。

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