A对
B错
对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验?
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对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。
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设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为()
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如果在多元回归中,根据通常的t检验,全部偏回归系数分别都是统计上不显著的,你就不会得到一个高的R2值。 以上陈述是否正确?请判断并说明理由。
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多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
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整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
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简述多元回归模型的整体显著性检验决策规则。
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多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。
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利用15个观察数据估计三变量(两个解释变量X2,X3)回归模型得到如下结果:TSS=6600,ESS=2200。如果没有残差数据,但知道三变量回归方程的拟合优度,能否完成(3)中的检验?用什么计算公式?
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