A对
B错
整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
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对于多元回归模型,如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
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多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。
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设k为回归模型中的实解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验(F检验)时构造的F统计量为()。
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对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验?
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对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。
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设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为()
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在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()
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在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):()
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