A探索性数据分析
B建模描述
C预测建模
D寻找模式和规则
请简述几种典型的多维数据的OLAP操作
简答题查看答案
数据仓库的多维数据模型可以有三种不同的形式,分别是:()、()和()
填空题查看答案
下面的数据操作中,哪些操作不是多维数据模型上的OLAP操作?()
单选题查看答案
数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?()
多选题查看答案
下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关性?()
单选题查看答案
ROLAP是基于()的OLAP实现,而MOLAP是基于多维数据结构组织的OLAP实现。
填空题查看答案
多维分析是指以“维”形式组织起来的数据采取切片、切块、()和旋转等各种分析动作,以求剖析数据,使拥护能从不同角度、不同侧面观察数据仓库中的数据,从而深入理解多维数据集中的信息。
填空题查看答案
模式为对数据集的全局性总结,它对整个测量空间的每一点做出描述;模型则对变量变化空间的一个有限区域做出描述。
判断题查看答案
下面哪个属于映射数据到新的空间的方法?()
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