当预测对象依时间变化呈现某种趋势且无明显季节波动时可采用（）

当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数，可配合以下哪种预测模型（）

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在（）的情况下，用时间序列预测法作（）才能收到较好的效果

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聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。

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一个时间序列中包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，一般将四个因素一一分解之后进行分析。

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数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是（）

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当折现率发生变化，而其它条件不变时，不会受影响的指标是（）

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当时间序列的环比增长速度大体相同时，适宜拟合（）

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时间序列分解法可以有乘法模型和加法模型两种表示方式，其中乘法模型都是相对值来表示预测值的，加法模型都是用绝对值来表示预测值的。

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盈亏平衡分析是静态分析不考虑资金的时间价值和项目寿命周期内的现金流量的变化。

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