最大似然分类方法是基于()的分类错误概率最小的一种非线性分类,是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类方法。
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主成分变换是基于(),在尽量不丢失信息前提下的一种()的方法,主要用于数据压缩和信息增强。
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直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。
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膨胀是一种消除边界点,使边界向内收缩的过程。
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光谱角分类考虑的是光谱向量的()而非光谱向量的(),使用()距离作为地物类的相似性测度。
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在photoshop中()是最重要、最精彩、最不可缺少的一部分,是一种特殊的软件处理模块,也是一种特殊的图像效果处理技术。
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监督分类的主要方法有哪些,各有什么特点?
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在非监督分类中,初始类别参数的选择方法有()、()、()、()
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使用类间最大距离法进行图像分割时,下列步骤正确的是()。①计算相对距离度量值。②给定一个初始阈值,将图像分成目标和背景两类。③分别计算出两类的灰度均值。④选择最佳的阈值,使得图像按照该阈值分成两类后,相对距离度量值达到最大。
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