某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时,标准差为4小时。如果从中随机抽取30只灯泡进行检测,则样本均值()。
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有一批灯泡共1000箱,每箱200个,现随机抽取20箱并检查这些箱中全部灯泡,此种检验属于()。
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某电子元件厂日产10000只,经多次一般测试一等品率为92%,现拟采用随机抽样方式进行抽检,如要求误差范围在2%之内,可靠程度95.45%,试求需要抽取多少只电子元件?
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某灯泡厂生产的灯泡平均寿命是1120小时,现从一批新生产的灯泡中抽取9个样本,测得其平均寿命为1070小时,样本标准差S=109小时。问在a=0.05显著性水平下,检测灯泡的平均寿命有无显著变化?
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从某工厂生产出的一批产品中随机抽取100件,测得废品有6件。请问能否认为该批产品的废品率大于5%。(α=0.05)
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某企业生产一批电子产品1万件,该产品行业规定使用寿命低于3500小时的为不合格产品。现用简单随机不重置抽样方法抽取300件对其进行使用寿命测试,其结果如下表: 根据以上资料计算分析: 以95.45%的概率,估计该批电子产品的平均使用寿命的置信区间?
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对某厂日产10000个灯泡的使用寿命进行抽样调查,抽取100个灯泡,测得其平均寿命为1800小时,标准差为6小时。要求: (1)按68.27%概率计算抽样平均数的极限误差; (2)按以上条件,若极限误差不超过0.4小时,应抽取多少只灯泡进行测试; (3)按以上条件,若概率提高到95.45%,应抽取多少灯泡进行测试? (4)若极限误差为0.6小时,概率为95.45%,应抽取多少灯泡进行测试? (5)通过以上计算,说明极限误差、抽样单位数和概率之间的关系。
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电子元件厂日产10000只元件,经多次一般测试得知一等品率为92%,现拟采用随机抽样方式进行抽检,如果求误差范围在2%之内,可靠程度为95.45%,需抽取()电子元件。
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从大批彩色显像管中随机抽取100只,其平均寿命为10000小时,可以认为显像管的寿命X服从正态分布.已知均方差σ=40小时,在置信度0.95下求出这批显像管平均寿命的置信区间。(注:z0.025=1.96)
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